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日本血癌病患藉由人工智慧(AI)臨床分析,再花費10分鐘閱讀2500萬份論文,與1500萬份藥物資訊,確定實際病因展開有效治情趣用品貨到付款療,新聞曝光全世界轟動,人工智慧學習力快,更有龐大資料當作後盾,未來是醫生助手或敵手值得深思。

醫生養成相當不容易,從踏入醫學系到能判斷疾病給與治療主治醫師,最快也要13至14年,閱讀課本、接觸病患、參考文獻等都會成為「經驗」,作為診斷疾病最重要依據,但人工智慧不論學習、資料蒐集、經驗累積都比人腦更有效率。

上述日本案例,人工智慧僅需10分鐘就能閱讀約4000萬份艱澀研究文獻,給予主治醫師建議,不僅於此,人工智慧具有整體學習特性,分析數據能快速共享,反觀人類經驗傳承不易,再加上個人因素影響,人工智慧診斷可能更穩定。

針對疾病診斷,雖然人工智慧具有優勢,但仍有許多現實因素必須考量,台灣IBM總經理黃慧珠表示,目前必須由人類診斷疾病下處方,否則會有道德爭議,人工智慧不應是人類「對手」而是「助手」,提高醫療品質與效能。

黃慧珠認為,醫療結合人工智慧,法律與道德層面仍有許多討論議題,最終判斷必須是人,因此目前人工智慧最主要應用在降低疾病發生率,例如利用大數據分析,找出民眾慢性病重要因子,或控制傳染病快速散布關鍵。

日前IBM與衛福部疾管署合作,協助打造登革熱防疫決策模型,藉由數據分析,能夠模擬最有效防範措施;黃慧珠說,IBM除提供疾管署架構平台給予軟體授權,民間團體也有洽談合作案例,藉由人工智慧分析癌症或慢性病相關數據。

好萊塢電影「極樂世界」與「星際過客」都有類似想像,當病患躺入治療艙,能夠藉由電腦掃描治療疾病,包括外科手術或去除腫瘤,目前雖然是虛構內容,但人工智慧與大數據運用不斷加強,未來似乎很有可能實現。



本季歐冠十六強對戰組合出爐,英超豪門兵工廠再次與德甲豪門拜仁慕尼黑「狹路相逢」,連續4年對戰也讓槍手Facebook官方粉絲團貼文自嘲:「我真的好驚訝…(Surprise,surprise...)」

拜仁與兵工廠近年對戰歷史相當豐富,從2000-01賽季至今一共10次交手,兵工廠只贏過其中3場(2和5負),其中3次在淘汰賽階段遇上都是由拜仁取得晉級資格。

2012-13賽季,兩隊繼2004-05賽季後,睽違8年在歐冠十六強戰場相遇,最終由巴伐利亞豪門3:3用1個作客入球優勢晉級,隔年又在十六強抽到彼此,拜仁3:1再次淘汰槍手。

兩隊總算在2014-15賽季沒有對上,但2015-16賽季又在小組賽階段同組廝殺,今年再次於十六強「命運的相遇」,分屬不同聯盟的2支豪門偕手上演連續4年對戰的罕見戲碼。

十六強第一回合將在拜仁主場安聯球場進行,賽程訂在台灣時間2017年的2月16日,次回合回到兵工廠主場酋長球場,時間在台灣時間2017年的3月8日。



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